跳至内容
一、基础模型构建
- 定义健康状态
- 在Treeage中，首先要明确所研究问题涉及的健康状态。例如在肿瘤学干预措施的分析中，健康状态可能包括疾病的不同阶段，如早期、中期、晚期，以及治愈、死亡等状态。这是分区生存模型的基础，因为后续的计算都是基于这些状态之间的转换和关系。
- 对于每个健康状态，需要确定其相关的属性，如成本、效用等。这些属性将在计算累积价值（如成本 – 效用分析中的QALYs等）时起到关键作用。
- 确定生存函数与危险函数
- 生存函数：它表示个体在给定时间内生存的概率。在Treeage中，可以通过输入相关数据或者根据已有的数据分布来定义生存函数。例如，如果有关于某种疾病患者生存率的历史数据，可以将这些数据拟合到合适的分布（如指数分布、Weibull分布等）来构建生存函数。
- 危险函数：危险函数描述了在某一时刻处于某一健康状态的个体在接下来的瞬间发生事件（如疾病进展、死亡等）的瞬时概率。通过定义危险函数，可以更细致地分析不同健康状态之间的转换风险。可以使用Treeage中的工具，如从Kaplan – Meier数据中导出风险函数，利用SurvivalConverter和HazardEditor来完成这一操作。
二、数据输入与设置
- 输入概率数据
- 对于健康状态之间的转换概率，需要准确输入。例如，从早期疾病状态转换到中期疾病状态的概率，可能基于临床研究数据、流行病学调查结果等。这些概率数据将影响分区生存模型的计算结果。
- 在Treeage中，可以根据不同的数据源，如已发表的研究论文、本地的医疗数据库等获取这些概率值，并将其输入到相应的健康状态转换关系中。
- 设置成本和效用值
- 针对每个健康状态，要设定与之相关的成本和效用值。成本可能包括治疗费用、护理费用等，效用值则可以反映患者在该健康状态下的生活质量。例如，在癌症治疗中，不同治疗阶段的成本差异很大，同时患者的生活质量（效用值）也会随着疾病的进展和治疗而发生变化。
- 在Treeage软件中，可以在相应的健康状态设置界面中输入这些成本和效用值，以便后续计算累积成本和累积效用。
三、分区生存计算执行
- 选择计算方法
- Treeage提供了多种计算方法来执行分区生存计算。可以根据模型的具体情况和研究目的选择合适的方法。例如，对于简单的模型结构，可能采用基于公式的直接计算方法；对于复杂的模型，可能需要利用Treeage的内置算法，如基于决策树或马尔可夫模型的计算算法。
- 如果模型涉及不确定性分析，如概率敏感性分析（PSA），可以使用Treeage的相关功能来考虑参数的不确定性对分区生存计算结果的影响。
- 运行计算
- 在完成上述设置后，通过点击Treeage软件中的计算按钮（具体按钮名称和位置可能因软件版本而异）来启动分区生存计算。
- 计算过程中，Treeage会根据输入的健康状态、概率、成本、效用等数据，按照选定的计算方法进行计算。计算结果可能包括不同健康状态下的预期生存时间、累积成本、累积效用等指标，这些结果可以用于进一步的分析和决策制定。
四、结果分析与解释
- 查看生存曲线
- Treeage软件可以生成生存曲线，直观地展示不同健康状态或不同干预措施下的生存概率随时间的变化情况。通过分析生存曲线，可以比较不同策略（如不同治疗方案）对患者生存的影响。
- 例如，在比较两种癌症治疗药物的效果时，生存曲线可以显示哪种药物在延长患者生存期方面更具优势。
- 分析累积价值
- 对计算得到的累积成本和累积效用进行分析。累积成本可以帮助评估不同策略的经济负担，累积效用则反映了患者在整个过程中的综合生活质量。
- 例如，通过比较不同治疗方案的累积成本 – 效用比（如每获得一个QALY所花费的成本），可以确定在成本效益方面更优的治疗策略。
